Adaptea uygulama simgesi

HERKESE AÇIK BETA · latest

Uyarlanabilir yerel ajanları
masaüstünüze getirin.

Adaptea'yı kullanmanın en pratik yolu yerel masaüstü uygulamasıdır. Native arayüzü ve Python çekirdeğini paket halinde sunarken modelleriniz, kod deponuz, istemleriniz ve tüm çalıştırma çıktılarınız tamamen makinenizde kalır.

MASAÜSTÜ UYGULAMASI · ÖNERİLEN

İşlemci mimarinizi seçin. Mac için Adaptea (Apple silicon ve Intel) kullanıma hazırdır. Windows masaüstü sürümleri geliştirme aşamasındadır ve çok yakında sunulacaktır.

⊞
WINDOWS · ÇOK YAKINDA

Windows için Adaptea

Windows (x64 ve ARM64) için yerel masaüstü uygulaması aktif geliştirme aşamasındadır ve çok yakında yayımlanacaktır.

Intel veya AMDx64 · Yakında⏳ARM üzerinde WindowsARM64 · Yakında⏳
Windows desteği aktif geliştirme aşamasındaMimari yol haritası →
Hangi Mac çipine sahipsiniz?Apple menüsü → Bu Mac Hakkında'yı açın ve “Çip” (Apple silicon M serisi) ya da “İşlemci” (Intel) alanına bakın.

TERMİNAL · AYNI ÇEKİRDEK

Klavye odaklı bir çalışma düzenini mi tercih ediyorsunuz?

Terminal TUI; proje kurulumu, model seçimi, kalibrasyon, planlama, uyarlanabilir çalıştırmalar, geçmiş, devam etme ve raporlama iş akışlarının tümünü kapsar. Aynı uygulama servislerini çağırır ve aynı kalıcı .adaptea durumunu yazar.

Yerel klasör seçimi, onaylar, bildirimler ve en anlaşılır genel görünüm için masaüstü uygulaması önerilmeye devam eder. Terminal komutu ve kurulum adımları site belgelerinde yer alır.

TERMİNAL SÜRÜMÜ · latestTek komut · yönetilen Python çalışma ortamı
Kurun, başlatın ve doğrulayın

macOS veya Linux'ta tek satırlık kurucuyu kullanın, ardından ilk kurulum kontrolünü tamamlayın.

$curl -LsSf https://adaptea.dev/install.sh | sh
Kur
Terminal kurulum rehberini aç →

İLK ÇALIŞTIRMADAN ÖNCE

Dört yerel yapı taşı.

Masaüstü uygulaması Adaptea çekirdeğini içerir. Kurulum Merkezi kalan araçları kontrol eder ve neyin gerektiğini açıkça gösterir.

  1. 01
    GitYalıtılmış çalışma ağaçları ve temiz kod birleştirme için.
  2. 02
    Yerel Çıkarım MotoruEn az bir modelle LM Studio, Ollama, llama.cpp veya vLLM.
  3. 03
    OpenCodeAdaptea'nın planlayıp yönettiği yerel kodlama motoru.
  4. 04
    Yeterli bir yerel modelEn az 32K bağlamla yükleyin; 65.536 token önerilir.

SONRA

1Bir proje açın

Mevcut bir Git deposu seçin veya yeni bir proje oluşturun.

2Ortamı kontrol edin

Kurulum Merkezi'nde araç, model ve ölçülmüş kapasite adımlarını izleyin.

3İşi tarif edin

Bağımlılık planını inceleyin, Uyarlanabilir modu seçin ve her kararı izleyin.

Hızlı başlangıçla devam edin →